这是一篇转译自HBR的文章，作者是来自FrogDesign和GE的两位Innovator，他们的立足点促使我转译了这篇文章，在更为广阔的消费市场及用户体验方面，两者都获得了相当的成功，换句话说就是在多数人的世界里，他们的体验是更为敏锐和“高效”的，那么对于企业级的IT而言，对于需要强有力支持的员工，什么样的IT跟上了Evolution，也是相当重要的。所以我们应当看看这两位实际上是Designer的观点如何。
随着iPad大潮崛起的新一代的脑力劳动者对于企业里古板的IT部门提供的用户体验已经感到乏味，不论是在桌面端还是在移动端。于此同时，在许多企业的IT部门，经理人和工程师正在承受着像iPad 、Dropbox这些简便易用，甚至堪称优雅的科技消费产品在他们的领地上攻城拔寨的痛苦。而在2010年之后，那些传统的科技巨头，例如HP、RIM，已经无法从他们曾经引以为豪，的任务中心式的实用主义产品那里掌控他们的企业级IT江湖。
实际上在当下“以用户为中心”的“个人消费化”浪潮背后，有迹象表明，在世界上最高效的企业级用户体验上发生的这一逆转现象，将重塑未来的用户体验。如果这一现象能够被很好的理解解读，那么现在这刚刚抬头的浪潮将再一次惊人地提升企业级IT行业的生产力。
下一波创新的浪潮将由集成了实时分析和升级了用户体验的商业解决方案驱动 ，在很多新层面上提供决策支持。这些浪潮将大到大规模基建例如地铁建设，小到家庭供暖开销；从商务交易层面的合作管理到如何优化个人收件箱。
让我们看看这一扭曲的现象：我们工作和生活的界线已经模糊，很多时候我们会觉得越来越“被隔离”。信息正通过各种应用程序汇集，使我们和朋友、同事、客户甚至家庭保持着所谓的联系。各种应用已经渗进了我们工作生活的每个角落和缝隙。所以试图管理这些程序的我们会感到精疲力尽。有时候即使是简单的觉得，比如去哪里吃饭，都会导致多条数据流在各种数据通道和应用程序间汇集，从Yelp（类似于大众点评的应用）到OpenTable（订餐应用）。
在我们的生活中，我们正面临曾经留给IT经理们考虑的各种决策和逻辑的挑战，我们该用什么有效的办法来阻止这些庞大的信息流呢？
现在很多IT巨头，从Facebook到GE正在探索最具创新的方式来释放大数据的价值，甚至是来自我们社交网络和在线购物提供的永不停歇的冗杂信息。巨大的机会潜在其中：组合整理过的美整理过的的数据来提升决策水平和预测能力，做出更明智的决定。“不仅仅是数据本身的价值，来自网络和传感器的未整理的信息正是我们所说的大数据的另一个显著的特征”托马斯·迪文波特如是说到，托马斯是哈佛大学数据分析的访问学者以及《分析的战争：制胜的新科学》一书的作者。
举个例子，当消费者走进一家商铺或者找一部电影的时候，根据Facebook和Twitter里的品牌讨论信息（未整理的）和产品销售信息（整理过的）整合在一起，为他/她做出适当的推荐。而现在已经有创业公司开始角力企业市场，例如通过工业级的算法，为火箭推进燃料做出精准的产品推荐。同样感谢我们车里冰箱里的大量廉价的传感器，这些数据流已经从我们周边环境中涌出，不仅仅是在社交网络上。
不过如果我们的数据信息来源仅仅是个人消费者属性的话，那也就到此为止了。IT企业里，IBM、GE、HP，相对于那些东拼西凑的创业公司，在释放不同数据流的一个集合时已经受限于一个范围，为什么会这样呢？因为他们自己划分了数据分析的类型和对应工具。
另一个例子，从Facebook的一个当红应用上收集的信息与华尔街一家分析公司收集的数据可能无法相提并论。即便是随着每一次点击带来的数据不断增多，各种网络营销产出还在个位数上。与之对应的是华尔街的一个交易员仅仅提升一点点，就可以带来每年数以万计的额外收入。但是根据我们在Frog和GE的实践表明，用户体验层面的数据价值释放对于企业和个人来说都是至关重要的。而企业也已经开始试图唤醒用户体验的价值，即使是一些特殊的像风力发电场管理这样的行业。我们将在下面列举两个来自真实世界的例子，来自与我们最近对一些试图扩展消费市场影响力的大企业的观察。
1.虚拟化的“交流”方式：
金融行业是一个有组织的数据饱和的市场，留给押注通过大宗交易和闪电交割获取利润的机会已经越来越少，例如炒汇。在这种情况下，情绪和心理的变化带来市场的波动已经引起了路透社和彭博新闻社的观察兴趣，他们开始认真地对待来自Facebook和Twitter的各种数据流。把这些数据和CRM以及投资组合分析综合起来，你会从你最有价值的客户身上得到什么？你会建立怎样的社交关系？当买家和卖家对市场做出反应并同其他信息单元交流之后，这种新层面的信息会如何提升他们的表现？
华尔街针对交流和情绪感知上的数据已经快速建立了叠加模型，和他们用来进行市场追踪的模型工具同等重要。做经融服务的IT公司，例如Frog的客户IPC，就在一个特殊的位置上为全球各地的客户开发下一代、智能化的沟通工具。
那么，这些可视化的方式，如何根据Foursquare或者Yelp分享的个人数据来映射出金融市场的信息流动以及影响市场呢。那么试想一下，你可以搜索你的首要通讯工具，不管是短信，语音，电邮还是微博，把这些数据关联到社交媒体的影响力排行服务比如Klout或者其他什么的来得出流行趋势；根据你的收件箱，通话记录来即时推测出一个关键话题或者当前社会的兴趣热点，并通过可视化的图谱来表示这些信息。Google已经在这方面迈出一步了，它可以根据我们的回复来设置“重要消息”的过滤机制。这也仅仅是冰山一角。今天华尔街的买家可以通过一系列统一的涵盖了语言和行为预测的软件来关联市场走势分析。不久的将来，我们会发现我们的个人通话记录看起来更像是股票的K图而不是日常代办列表，我们就会想知道没有这些智能化，我们如何管理会让人崩溃的日常通讯数据。
2.物联网：
智能化的设备，如Nest公司的温控器已经走进了消费者的生活，我们周围环境的数据流也开始对我们开放。而很快，这些信息也会整合到我们所有的通讯之中，打开更丰富和智能化的大门与我们的住宅、汽车进行互动。你可以设想一下这些系统在不同层面的作用，就说说城市级别，它们会极大地提升我们的生活质量，管理城市的上下班车流、卫生、公共安全等。
为了实现这种程度的智能化，我们需要收集和分析大量基于实时的数据。感谢IBM和其他公司的努力，城市智能化和度假区已经取得了进展。但是对于企业来说，这依然是一条前进的道路。像GE这样的基建公司多年来已经在收集电厂、机车、飞机上的传感器带回的数据。现在，这些公司都在寻找方式来释放这些数据的价值。GE称之为“工业物联网”并相信这将会极大地提升生产力并且带来新的业务。
这里的一个例子就是MyEngine，一款来自GE的移动应用，它允许车队/机队经理追踪引擎在空中或者地面的状态，让他们更好滴管理自己的车队/机队，在问题出现之前就做好计划和维护工作。你甚至可以设想一下一个价值百万美元的发动机是你Facebook上的一个好友，它给你分析自己的状态数据。你将如何使用这些数据来做出旧模式分析，识别异常情况，预测故障，做即时决策?GE 对于这些机会的理解和把握给我们树立了一个样例，当我们外出度假的时候使用我们的HVAC或者检测全国老年人群体的身体状况，特别的是我们可以使用像OnStar这样的服务来检测这些订阅信息，和相关数据整合起来做出预测，帮助我们做出实时决定。
以上说的都不是科幻，而是已经真实地发生在我们世界的例子，由我们和我们的组织、客户以及合作伙伴探索这些企业技术发掘的案例。这些想法代表了企业可以深究这些创新点，通过发掘社会化价值，使用成功的用户体验战略，可以抢占市场领导地位。而这些优势由“大数据”的革命支持 – 无处不在的互联网是主要驱动力，按需定制的云计算，价格便宜易连接的传感器 – 更不用提许多机器和机器人，从发动机到医疗设备，风力涡轮机。
这就是企业级IT软件商的未来和最好的机会。他们最好不要搞砸了。但是领导这样的变革，他们还需要利用来自于消费者市场的用户体验设计的优势，关键也不仅仅是更好的算法，而是通过更新颖的可视化与交互范式方式，以更具意义和智能的方法浏览数据。作为用户体验的从业者，我们在即将到来的数据组织工具的浪潮中看到了巨大的机会，这就是将最好的个人设备、应用程序和“聪明”的企业软件和硬件，不同层级的元素融合在一起，提供更优的服务。