这个问题困扰了我很久，相信也有其他领域的 IT 人有着和我一样的困惑。
IT 自诞生之初就有一个鲜明的特点，这是一个自我驱动的领域，需求产生与结果反馈都是给予到行业自己的；换句话来说，如果没有外力驱动，这个行业只是发展略受 滞缓，并不会阻止它的发展。现在我们当然不能这么简单地划分清楚内外的关系，因为来自外部的创新往往是具有革命性的，而创新恰恰又是 IT 这个行业发展的根基。
所以在这篇里，我仅仅阐述我对于不成熟的外部领域的发展相关的一些想法。
首先不成熟的领域在我的定义里为 IT 还没有成为重要生产力的一部分或者仅仅发挥工具的作用，比如：房地产。
有很多IT相关的设备与服务作为工具在各行各业广泛应用，大多数情况下其地位类似于以前的算盘、计算器、打字机、档案柜等物件的作用，而没有发挥出 IT的价值。昨天的时候 SAP 广泛报道了其Fiori软件在售楼业务中的应用与良好发展，但是 SAP 还没有大型业务级的产品参与房地产公司的运营，当然这句话说在 SAP 披露其案例的两家地产公司之前。
从源头上来说，房地产行业与 IT 脱节的原因有点久远，这也是阻碍IT在这个领域里发挥巨大价值的绊脚石：数字化。
应用 IT 的一个重要前提是客观世界的物件与事物需要数字化，这样才能被处理，数字化程度决定了模型的成熟度与标准型，模型的发展决定了到底 IT 可以做到什么程度。与房地产可以比较的另一个行业大类是制造业，制造业从工业革命开始就引入了广泛的机械、标准、模型、规范等等。作为业内的标准化结晶， 《营造法式》也是很早就出现的一本规范与标准的指南。这些具有历史的发展都为 IT 介入行业奠定了基础，这一过程可以和数据分析的第一阶段数据处理做对比—— gabage in,gold out.
去年的时候，我曾经分享过我基于 IBM Connections 做的一个建设行业的解决方案设计，在里面阐述最多的也是首先要把东西通过物联网给连接起来，成为一个个计算单元，然后再来考虑其他的诸如社交化还是数据可 视化之类的工作。引述到这里就是房地产行业的大部分东西可以划分为两类：传统商业公司和专业行业公司；传统商业公司有众多的IT资源和经验可以移植，也是 目前做的比较多的一个部分，诸如金蝶的财务和明源的 ERP ，从这个角度来看没什么明显的障碍。另一边，专业的公司特质上就困难了很多，因为作为一个复杂的系统工程级别的业务公司，完成数据化建模的工作明显困难， 物联网就是第一步，撇开每一个物件都联网的目标态，光是关键节点的就已经很多，而且需要专业辅助，所以在这里 IT 就开始徘徊缓行，但是这个行业部分最重要恰好是这个部分，所以整体的水平就卡在这了。
当然，我也不能忽略人的因素。比较有意思的事情是，这个行业的公司决策者往往是专业人员出身，来自于水平落后的专业领域的经验和积累使得他们对于是 否要推进 IT 工作并不十分感冒。说到这里有人会提出反对的意见，对于这一点，我的解释是，房地产公司的专业人员和实际上的生产专业人员之间还是有区别的，营利性经营的 本质要求他们有很多实际工作内容被外包，多层分包之后使得整个生产流程的信息反馈和结果反馈并不顺畅，而且信息本身的洁净程度很糟糕。这样的原始数据进入 IT 系统之后依然是灾难，而专业人员的缺乏使得从源头就能开始筛理数据的工作被推后好几个关键节点才能开始，甚至到达处理步骤之前都是原始的。人员的流动使得 培养一个专业附加技能的工作人员并不现实，而放置一名专业人员来处理数据既不理想也缺少时效性。所以到了这里我们发现了问题集中在头部，犹如一台盾构机一 头扎进了土里，只有钻通了之后才能运转起来。
所以借用这个例子分析，其他不成熟的领域多半如此。想要改变这样的情况需要真正的专业人士们一起通力合作，作出改进的方法和模型，所幸的是，随着传 统领域的饱和， IT 行业已经开始耕耘新的领域，这些未成熟领域的从业者们也愿意拥抱具有着巨大生产力的 IT 资源的整合，这一趋势已经开始显示出成效，具体不便于再公开分享。