专家系统

IBM在4.12号即将发布他们的第一套专家系统,随即来学习一下这个专家系统的一些基本概念。

专家系统源自人工智能领域,从其名称可以得知,该系统模拟的是专家解决问题这样一个情景,所以这样的一个系统,也会被叫做知识系统,因为具备专家水平,必须具备足够的专家水平的知识、专家的思维方式,简单地说,专家系统集成了专家的知识储备和自己的一套模拟思维的算法。

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IBMConnections社交软件大赛闭幕会议总结

前段时间的IBM Connections社交软件大赛结束的收尾时这个电话会议,会议上主要是总结了比赛的历程,回顾了每个项目的简要点评,可以给学生参考一下。

下面的是会议的音频。

[audio:https://flankerdai.info/wp-content/uploads/2012/03/meetingrecord.mp3]

这是会议所用的文稿,结合音频使用。

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IBM社交商务之《平行相交》

之前参加connections的社交商务比赛的时候,对于社交商务还是很模糊的,虽然微电影中推广的社交商务解决方案已经比较成熟了,不过应该还是有很多可以提升的地方。社交是人与人之间的交流,而实际上达成交易也是交易的一种吧。没有什么好想法,只是有感于情节。

贝索斯的Amazon,下一个IBM

1997年,亚马逊公开发行上市(IPO),但是那次上市行为却被认为是不同寻常的,普遍不被看好,原因有三:

首先,许多投资者当时坚信,亚马逊公司的模式就是一个笑话 – 一个没有任何准入门槛的网上书店,注定很快会倒闭。

其次,首次公开发行(IPO)的投资银行选的让人费解。

亚 马逊为其首次募股选择的投资银行,不是业界有名的摩根斯坦利(Morgan Stanley),也非呼风唤雨的高盛(Goldman Sachs),而是一家之前从未听说过的叫DMG Technology Group的投资公司,它由硅谷传奇银行家Frank Quattrone掌管;而Quattrone刚从摩根斯坦利跳槽到此,并且亚马逊是他赢得的首个大项目之一。

最后,就是亚马逊掌门人贝索斯的经营哲学。

他在那封写给投资者的信(见末尾)中阐述了亚马逊的经营理念 – 关注长期利益,这与当时几乎所有公开上市的企业哲学都不一样。

当时大多数上市的企业,我们就拿非常具有代表性和让人伤感的雅虎来作个例子,他们痴迷于满足股东的短期利益需求,这就意味着整个管理团队永远追求于最大化下一个季度或者下一个年度的运营和股票表现,而没有专注甚至深入考虑更长远的投资和价值创造。

从 一开始,在贝索斯经营哲学的引领下,亚马逊就走了与其它大多数上市公司完全相反的路。无论其股东如何谩骂其如何花钱,无论是那些白痴还是所谓的专业人士不 断发布亚马逊“永远无法赚钱”和“很快会倒闭”的观点,也无论其股票在短期甚至中期受到多么大的重挫,亚马逊始终专注于自己所制定的坐标。

而现在,14年后,亚马逊是早期互联网巨头中唯一发展的非常好的企业,没有之一。

(PS:我们熟悉的AOL, Yahoo, Excite, Lycos, eBay, Netscape,以及其它90年代的互联网巨头,都已经倒下或者处于倒下的边缘)。

亚马逊的经验值得所有企业学习,不仅仅是互联网企业。

然而这个过程是残酷的,建立一个持续的长期价值战略:

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