VisualStudio2008和OpenCV2.0正确配置

看到很多人在问这个配置，自己也试过很多方法，现将我的方法送上。最早看到该方法是新浪的某一个博客

，“虎”什么的，先感谢他提供的帮助。
1. 用CMake导出VC++ 项目文件
■ 运行cmake-gui，设置路径为OpenCV安装路径（例如：D:Program FilesOpenCV2.0），并创建子

目录 D:Program FilesOpenCV2.0vc2008，用于存放编译结果。
■ 然后点 configure，在弹出的对话框内选择 Visual Studio 9 2008。
■ Microsoft Visual Studio 2008 正式版支持OpenMP，所以ENABLE_OPENMP这个选项要勾上；

如果是Express版本，则不支持OpenMP，所以需要取消ENABLE_OPENMP选项。

建议所有编译失败的都不要勾选该选项。
■ 最后再点击Generate。
2. 编译 OpenCV Debug 和 Release版本库
完成上一步骤后，将在D:Program FilesOpenCV2.0vc2008目录下生成OpenCV.sln的VC Solution

File，请用VC++ 2008 Express打开OpenCV.sln，然后执行如下操作：
■ 在Debug下，选择Solution Explorer里的 Solution OpenCV，点右键，运行”Rebuild Solution”；

如编译无错误，再选择INSTALL项目，运行”Build”。
■ 在Release下，选择Solution Explorer里的 Solution OpenCV，点右键，运行”Rebuild Solution”；

如编译无错误，再选择INSTALL项目，运行”Build”。
此 时，OpenCV的*d.dll文件（for debug）和*.dll文件（for release）将出现在D:Program Files

OpenCV2.0vc2008bin目录中；OpenCV的*d.lib文件（for debug）和*.lib文件（for release）将

出现在D:Program FilesOpenCV2.0vc2008lib目录；头文件*.h出现在D:Program Files

OpenCV2.0vc2008includeopencv中。
至此Microsoft Visual Studio 2008 调用的OpenCV动态库生成完毕。
三、配置Windows环境变量Path

将D:Program FilesOpenCV2.0vc2008bin加入Windows系统环境变量Path中。
加入后，必须注销当前用户或者重新启动才能生效。
四、为Microsoft Visual Studio 2008 配置OpenCV环境
打开Microsoft Visual Studio 2008，菜单 Tools -> Options -> Projects and Solutions -> VC++

Directories。
■ Show directories for选择include files，加入目录 D:Program Files

OpenCV2.0vc2008includeopencv
■ Show directories for选择library files，加入目录 D:Program FilesOpenCV2.0vc2008lib

五、使用OpenCV 2.0 编程
以后每创建一个OpenCV 的Win32 控制台程序，都需要添加依赖的库
■ 选择Solution Explorer里的 “项目名称”，点击鼠标右键，选择Properties；
■ 为项目的Debug配置增加依赖的库：cxcore200d.lib cv200d.lib highgui200d.lib；
■ 为项目的Release配置增加依赖的库：cxcore200.lib cv200.lib highgui200.lib;

使用OpenCV 2.0编程

//如果希望不要每次都输入 cv:: ，则可使用下面语句

//using namespace cv;   int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])

{   const char* imagename = "lena.jpg";   cv::Mat img = cv::imread(imagename); // Matlab风

格的 cvLoadImage 函数的另一种调用

   if(img.empty())

   {

       fprintf(stderr, "Can not load image %sn", imagename);

       return -1;

   }   if( !img.data ) // 检查是否正确载入图像

       return -1;   cv::namedWindow("image", CV_WINDOW_AUTOSIZE); //创建窗口

cv::imshow("image", img); //显示图像   cv::waitKey();   return 0;

}